第95章 远在硅谷的困局 (第1/2页)
　　
　　对于真正的技术痴迷者来说，金钱的吸引力，远不如一个能让他们施展才华、挑战自我的舞台。
　　
　　而夏冬，现在就要为他们搭建一个全世界最华丽的舞台。
　　
　　一根鱼线钓上了三条大鱼，这让他信心倍增。
　　
　　但他后面的计划，可不仅仅是需要几条鱼那么简单。
　　
　　他要的，是一个庞大的技术帝国。
　　
　　他要的，是未来十几年，站在技术浪潮之巅的那些名字。
　　
　　他要织一张巨大的网。
　　
　　一张足以网罗天下技术大牛的网。
　　
　　夏冬拿起桌上的华遥Mate 90 PrO。
　　
　　他熟练地打开了【豆包】应用。
　　
　　手机屏幕上，幽蓝色的光芒一闪而过，冰冷的AI界面呈现在眼前。
　　
　　夏冬的手指在屏幕上飞快地敲击着。
　　
　　“生成以下几个开源项目的初始版本代码。”
　　
　　“第一，RediS。”
　　
　　“第二，VOWpal Wabbit。”
　　
　　“第三，GraphLab。”
　　
　　随着他打完字，手机屏幕上的代码开始以一种超越人类极限的速度疯狂滚动起来。
　　
　　没有丝毫的停顿，仿佛这些代码早已存在于某个浩瀚的数据库中，此刻只是被调用出来而已。
　　
　　夏冬静静地看着。
　　
　　他选择这三个项目，是经过深思熟虑的。
　　
　　首先是RediS。
　　
　　对于后世的程序员来说，这个名字如雷贯耳。
　　
　　它是一个高性能的键值数据库。用最通俗的话来说，它就像是给服务器装上了一个超大容量、超快速度的内存条，专门用来存放那些需要被频繁访问的数据。在2009年才会被一个意大利人开发出来，而现在，夏冬把它提前了整整一年。
　　
　　RediS的初始代码量并不算巨大，但其设计思想却极为精妙，尤其是在单线程模型下实现超高性能并发处理的技巧，足以让任何一个顶尖的C语言高手为之着迷。
　　
　　能看懂并且愿意为之贡献代码的人，绝对是大神中的大神。
　　
　　然后是VOWpal Wabbit，简称VW。
　　
　　这个名字古怪的项目，是雅虎研究院在未来几年才会发布出来的东西，一个快到极致的在线机器学习系统。简单来说，它就是一个学习能力超强的“算法怪兽”，能够实时处理海量的数据流，并从中学习规律。后世淘宝、抖音那种让你欲罢不能的个性化推荐系统，其底层逻辑就和它一脉相承。
　　
　　这个东西在2008年，绝对是黑科技中的黑科技。
　　
　　最后是GraphLab。
　　
　　这是由卡内基梅隆大学在2010年左右提出的一个图计算框架。所谓“图计算”，处理的不是图片，而是“关系”。比如，社交网络里你和你的朋友们的关系，就是一个巨大的“图”。GraphLab就是用来高效处理这种复杂关系网络的利器。
　　
　　这三个项目，任何一个单独拿出来，都足以在未来的技术圈掀起一场风暴。
　　
　　它们共同的特点是：代码量在初始阶段都不算特别庞大，但技术思想极其超前，偏向底层，对程序员的内功要求极高。
　　
　　这就像是武林高手过招，不比谁的招式花哨，只比谁的内力深厚。
　　
　　用这三个项目来筛选人才，简直就像是用最精密的筛子去筛金沙，留下来的，必然是闪闪发光的纯金。
　　
　　很快，豆包便完成了代码的生成。
　　
　　夏冬将这些代码通过蓝牙，一个个拷贝到电脑上。
　　
　　
　　
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