第18章：暗流与抉择 (第1/2页)
午后的阳光斜斜地照进启明咨询十八楼的开放式办公区，在浅灰色的地毯上切割出明暗交错的光斑。空气里除了中央空调低沉的嗡鸣，就只剩下噼里啪啦的键盘敲击声，以及偶尔响起的、压低了的通话声。一切都显得井然有序，高效而略显沉闷。
沈曼的工位前，散落着几张打印出来的数据图表，她用红笔在某些条目下划了线，眉头微蹙。蓝海科技的项目已经进入中期数据分析的关键阶段，她负责的消费者行为偏好模型，需要与另一组由老员工李维提供的市场基础数据做交叉验证。大部分数据吻合良好，但其中关于“中高龄用户（40-55岁）在特定场景下的付费意愿”这一块，两组数据得出的趋势曲线出现了微妙的、却不容忽视的差异。她的模型显示该群体在晚间时段的付费转化有上升趋势，而李维那边的历史数据则显示该时段是低谷。
这差异不算巨大，在误差允许范围内似乎也说得过去。但沈曼记得陈总监反复强调过这个项目对数据准确性的苛刻要求，尤其是蓝海科技此次的新产品，目标用户群划分非常细致，任何细微的偏差都可能导致后续营销策略的失焦。
她揉了揉有些发胀的太阳穴，端起已经凉透的马克杯，喝了一口水。目光落在电脑右下角的时间上——下午三点二十分。李维的工位在斜对面靠窗的位置，此刻他正戴着耳机，专注地盯着屏幕，手指在键盘上飞舞，似乎也在忙碌。
李维比她早三年入职，算是部门里的“中生代”，业务能力扎实，平时待人接物也算和气，但总有一种淡淡的疏离感，不太参与同事间的午饭闲聊或下班后的小聚。沈曼对他了解不多，只知道他是陈总监从另一家公司带过来的旧部之一。
直接去问？沈曼有些犹豫。这可能会被解读为对他工作的质疑，尤其是她作为一个资历尚浅的新人。但如果不弄清楚，把可能存在瑕疵的数据作为基础提交上去，万一在后续更复杂的模型推演中放大问题，或者更糟，在向客户汇报时被质疑，那责任……
她正踌躇间，内部通讯软件上弹出一条消息，来自陈总监：“沈曼，蓝海项目中期数据整合报告，你和李维负责的部分，明天上午十点前能给我一个初步的合并版吗？我需要先过一遍，周四要跟王总（项目总负责人）过会。”
压力骤然具象化。沈曼深吸一口气，回复：“收到，陈总监。我这边没问题，正在做最后核对。李维老师那边，我沟通一下进度。”
敲下这句话，她知道自己没有退路了。她关掉对话框，整理了一下手边的资料，起身，尽量让自己的步伐显得自然，走向李维的工位。
“李老师，打扰一下。”沈曼在隔板旁站定，轻声开口。
李维似乎没听见，依旧盯着屏幕。沈曼又稍微提高了一点声音：“李老师？”
李维这才仿佛惊觉，摘下一边耳机，转过头，脸上露出一贯的、略显程式化的笑容：“哦，小沈啊，有事？”
“是关于蓝海项目的数据，”沈曼将手里打印出来的、标出差异的那页纸递过去一点，指着那两条曲线，“我这边根据新采集的样本做了用户偏好模型，在‘中高龄用户晚间付费意愿’这个点上，得出的趋势曲线，和您提供的历史基准数据有些出入。想跟您核对一下，是模型参数设置的问题，还是基准数据本身在时段划分上，有我没注意到的细分口径？”
她的措辞很小心，将问题引向“沟通”和“核对”，而非“质疑”。
李维接过那张纸，目光扫过，脸上的笑容淡了些，但语气依旧平稳：“哦，这个啊。历史数据是之前两个类似项目的汇总，时段划分是统一按‘0-6，6-12，12-18，18-24’四个大段来的，可能没那么细。你这个模型是最近专门为蓝海做的，采样时段划分更精细吧？有差异也正常。用基准数据的趋势就行，比较稳定，客户也认这个。”
“可是，”沈曼斟酌着用词，“陈总监之前特别强调，这次的产品使用场景有很强的时段特异性，尤其是针对中高龄用户家庭共享场景，晚间可能是关键时段。如果历史数据的时段颗粒度不够，会不会影响到我们后续的……”
“小沈，”李维打断她，声音依旧不高，但带上了些许前辈的语重心长，“我理解你想把工作做细致。不过，咱们做咨询的，有时候不能太钻牛角尖。客户要的是清晰、有说服力的结论和策略，不是一堆可能把自己都绕进去的细节分歧。历史数据是经过验证的，稳妥。你那个模型，毕竟是新做的，采样量、模型本身，都可能存在不确定性。依我看，就以基准数据为准，把你的模型结果作为一个小备注，说明一下趋势有细微新发现，但建议以历史规律为主，这样既体现了你的工作，又不影响主体结论。你看呢？”
他把纸递回给沈曼，眼神平静地看着她，似乎在等待一个“懂事”的回应。
沈曼接过纸，手指无意识地捏紧了纸张边缘。李维的话听起来合情合理，甚至可以说是为她着想——避免她因为过于纠结细节而拖延整体进度，或者得出不成熟的结论。用“稳妥”来应对陈总监的“苛刻”和客户的“未知”，似乎是职场里一种常见的、甚至被默认为“聪明”的做法。
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